Cuánto cuesta hacer un vídeo con IA y cómo medirlo

Hacer un vídeo con IA cuesta la suma de varias partidas que se pagan por uso (el texto del guion, la voz, las imágenes y el montaje) y de dos que no salen en ninguna factura: tu tiempo y las veces que hay que repetir algo. No hay una cifra única, porque depende de la duración, del número de escenas, de los modelos que elijas y de cuánto rehagas. Lo útil es saber cómo se cobra cada partida y apuntar el coste de cada vídeo para compararlo con lo que da.

Las partidas de un vídeo hecho con IA

Un vídeo narrado con IA pasa por varias fases, y cada una tiene su forma de coste:

• Texto: investigación, brief, esquema, guion y revisión. Los modelos de lenguaje se cobran por tokens de entrada y de salida.
• Voz: la narración con IA se cobra por caracteres o por tokens de audio, según el modelo. Si la grabas tú, no hay coste de IA, pero sí de tiempo.
• Imágenes: cada imagen generada se cobra aparte, y el precio cambia con el modelo y la resolución.
• Montaje: unir voz, imágenes, movimientos y subtítulos en un vídeo. En tu ordenador cuesta tiempo; en la nube, tiempo de cómputo.
• Tu tiempo: elegir la idea, revisar el guion, comprobar datos, aprobar escenas y preparar la publicación.
• Repeticiones: cada vez que regeneras una voz, una imagen o un montaje, esa parte se paga otra vez.

Cómo se cobra cada partida: ejemplos de tarifas oficiales

Para que veas cómo se traduce en cifras, estos son ejemplos de las páginas oficiales de precios de Google Cloud, consultadas el 9 de octubre de 2026. Los precios de esas páginas están en dólares estadounidenses y pueden cambiar: compruébalos en la página oficial antes de hacer cuentas.

• Texto, en Vertex AI (su página de precios lo presenta como Agent Platform). Gemini 3.8 Flash tiene un precio introductorio de 0,75 USD por millón de tokens de entrada y 3,75 USD por millón de tokens de salida hasta el 31 de diciembre de 2026; desde el 1 de enero de 2027 pasa a 1,5 USD y 7,5 USD por millón de tokens de entrada y de salida. Es el precio estándar del endpoint global: la tabla de la página recoge importes distintos para los endpoints no globales y para otros niveles de servicio.
• Voz, en Cloud Text-to-Speech. Las voces Chirp 3 HD cuestan 0,00003 USD por carácter (30 USD por cada millón de caracteres) una vez superado el primer millón de caracteres del mes, que no se cobra. El recuento incluye los espacios y los saltos de línea. Los modelos Gemini TTS se cobran por tokens de texto de entrada y de audio de salida, y cada segundo de audio son 25 tokens.
• Imágenes, en Vertex AI. Con Gemini 3.1 Flash Image, una imagen generada a 1K se factura como 1120 tokens de salida, unos 0,067 USD, y a 2K como 1680 tokens, unos 0,101 USD.
• Montaje en la nube, con Cloud Run. Los trabajos se facturan por toda la vida de cada instancia que se inicia, con un mínimo de 1 minuto, y el precio depende de la región. Aquí no damos cifra, porque depende de la CPU, la memoria y la duración de cada vídeo: consulta la página de precios de Cloud Run.

Dos detalles que cambian las cuentas. En Vertex AI solo se cobran las solicitudes que devuelven un código de respuesta 200: las que fallan con errores 4xx o 5xx no se cobran, pero cada resultado que descartas y vuelves a pedir sí. Y si pagas en una moneda distinta del dólar, Google Cloud aplica los precios que figuran para tu divisa, de modo que cualquier conversión que hagas por tu cuenta es solo una estimación.

Las páginas completas: precios de la IA generativa en Agent Platform (Vertex AI) y precios de Text-to-Speech.

Lo que no sale en la factura

Las dos partidas que más se subestiman no aparecen en ninguna factura de IA:

• Tu tiempo. Elegir la idea, investigar, revisar el guion, comprobar datos, aprobar escenas y preparar el título y la miniatura. Si lo valoras a cero, cualquier vídeo parece barato. Ponle un precio por hora, aunque sea orientativo.
• Las repeticiones. Una voz que no convence, una imagen con un detalle raro, un montaje con un corte mal puesto. Si tu forma de trabajar te obliga a rehacer el vídeo entero por un cambio en una escena, el coste se multiplica.
• Los ensayos. Comparar varios modelos o estilos antes de decidirte cuesta dinero. Apúntalo aparte, como inversión de arranque del canal, para que no distorsione el coste de los vídeos normales.

Cómo medir el coste por vídeo

Medir bien no exige herramientas complicadas. Una hoja de cálculo con una fila por operación basta:

1. Vídeo y escena a los que pertenece.
2. Fase: guion, voz, imagen o montaje.
3. Proveedor y modelo.
4. Unidades: tokens, caracteres, imágenes o minutos.
5. Coste estimado con la tarifa del día, en la moneda del proveedor y convertido a euros.
6. Coste real, cuando llegue la factura.
7. Si fue una repetición, y por qué.

Al cerrar el vídeo, suma por fase y añade las horas que le dedicaste. Con unos cuantos vídeos sabrás qué fase se lleva el dinero, cuál se lleva el tiempo y qué repites más. Esa información es la que permite decidir: quizá compense un modelo de imagen más caro que acierta antes, o grabar tú la voz.

Coste frente a resultados

El coste por vídeo solo tiene sentido al lado de lo que el vídeo da. Algunas formas de compararlo:

• Coste de producción por mil visualizaciones: lo que costó producir el vídeo dividido entre sus visualizaciones y multiplicado por mil. Permite comparar vídeos de distinta duración y presupuesto.
• Coste frente a ingresos, si el canal está monetizado: lo que muestra la analítica de YouTube para ese vídeo frente a lo que costó.
• Coste frente a objetivos de negocio, si el canal es de una empresa: consultas, contactos o visitas a la web que llegan desde el vídeo.

Dos cautelas. Las cifras de un vídeo siguen cambiando durante semanas, así que compara vídeos con una antigüedad parecida. Y que un vídeo barato funcione mejor que uno caro no demuestra que el precio sea la causa: el tema, el título y la miniatura pesan mucho. Si buscas monetizar, tienes más contexto en cómo monetizar un canal de YouTube hecho con IA.

Errores habituales

• Contar solo la factura de la IA y olvidar las horas.
• Mirar el coste medio del canal y no el de cada vídeo: la media esconde los vídeos que se disparan.
• No separar las repeticiones: sin ese dato no sabes si el problema es el modelo, la instrucción o el guion.
• Hacer cuentas con una tarifa vieja: los precios cambian, y algunos modelos tienen ya anunciado su precio para después del periodo introductorio.
• Elegir el modelo más caro para todo. Para el guion quizá baste un modelo rápido y te compense gastar más en la voz o en las imágenes, o al revés: compáralo con tus vídeos antes de decidir.

Si estás empezando, lee también cómo hacer vídeos para YouTube con IA y cómo elegir la voz en off con IA.

Cómo lo mide el Estudio de Canales

En el Estudio de Canales, el coste no se calcula a ojo al final. Cada llamada a la IA deja su coste apuntado, enlazado con su procedencia, y además:

• Cada operación guarda el importe original en la moneda del proveedor, la moneda, el cambio de referencia y los euros estimados. Ese cambio de dólares a euros es un supuesto de referencia, no el cambio de mercado del día.
• Lo que ves es el coste estimado. El coste real lo dice la factura del proveedor: el estudio no lo rellena por su cuenta y te indica cuántas operaciones no tienen todavía coste real.
• Si un modelo no tiene tarifa, no se inventa un precio.
• Lo ves por vídeo, por escena y por modelo, junto al tiempo que llevó cada fase y lo que hubo que rehacer. Los tiempos son de calendario, de un hito al siguiente, no horas de trabajo efectivo.
• Regenerar una escena no toca las demás, y pedir dos veces exactamente lo mismo no se paga dos veces.
• Si grabas tu propia voz en una escena, esa narración no tiene proveedor ni coste de IA.
• En resultados, compara lo que costó producir el vídeo con lo que está dando, en coste por cada mil vistas.

Puedes elegir el modelo en cada fase, y cada uno muestra su precio de referencia.

Fuentes consultadas

Comprobadas el 9 de octubre de 2026. Enlazamos la fuente original para que puedas consultar el texto vigente.

• Precios de la IA generativa en Agent Platform (Vertex AI). Google Cloud.
• Precios de Text-to-Speech. Google Cloud.
• Precios de Cloud Run. Google Cloud.